La inteligencia artificial en 2021: innovaci贸n y desaf铆os para empresas

Tras el ‘BBVA Open Talks Global: Algoritmos para una nueva era’, hablamos con expertos en el campo para que cuenten qu茅 nos espera en los pr贸ximos meses y a medio plazo. La IA ayuda a gestionar la pandemia y a innovar en diversos sectores, como el bancario, que se aprovechan de la gran cantidad de datos generados.

La COVID-19 ha cambiado el mundo tal y como lo conocemos y ha afectado a todos los sectores. Uno de ellos es el de la inteligencia artificial (IA), que ha visto c贸mo ha aumentado su relevancia y acelerado su crecimiento durante estos 煤ltimos meses. 鈥淟a pandemia ha obligado a las empresas a dar un salto de digitalizaci贸n que algunos informes estimaban en tres a帽os, para 2023鈥, explica el miembro del equipo de Estrategia de Datos de BBVA, Juan Murillo.

En septiembre de 2019, la consultora IDC hab铆a pronosticado que el gasto mundial en sistemas de inteligencia artificial para 2023 se acercar铆a a los 98.000 millones de d贸lares (m谩s de 81.900 millones de euros), 2,5 veces m谩s de lo previsto para hace dos a帽os, antes de que el mundo cambiara.

La pandemia ha obligado a las empresas a dar un salto de digitalizaci贸n que algunos informes estimaban en tres a帽os, para 2023.
BBVA Open Talks Global: Algoritmos para una nueva era

Una encuesta publicada por la consultora McKinsey en noviembre de 2020 concluy贸 que las empresas estaban usando la IA 鈥渃omo una herramienta para generar valor鈥 durante la pandemia. De hecho, la mitad de los casi 2400 encuestados de todos los sectores y regiones explicaron que la usaban para 鈥渁l menos una funci贸n鈥 de sus operaciones.

Sin embargo, a煤n quedan algunos retos, como alcanzar una IA general que no solo resuelva problemas espec铆ficos, como sucede ahora. Por ello, se vaticina la llegada de superinteligencias artificiales, mentes fabricadas similares a la humana. De la mano de Murillo y los otros expertos que participaron en el 鈥楤BVA Open Talks Global: Algoritmos para una nueva era鈥, presentamos el estado de la cuesti贸n de la IA en la actualidad y c贸mo puede generar innovaci贸n en empresas de todo tama帽o.

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IA que ayuda a gestionar una pandemia

Volviendo al coronavirus, el investigador del Grupo de Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Cat贸lica del Per煤 Edwin Villanueva explica que 鈥渓os retos actuales de la IA son en su aplicaci贸n: 驴c贸mo hacemos que la IA nos sirva para ayudar en esta pandemia a optimizar la aplicaci贸n de las vacunas y la log铆stica, y a hacer mejores diagn贸sticos?鈥.

La responsable de proyectos educativos y de divulgaci贸n en la Alianza en Inteligencia Artificial del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog铆a de M茅xico, Sof铆a Trejo, se帽ala que desde 2020 se ha incrementado la inversi贸n privada global en los sectores farmac茅utico y sanitario: 鈥淓ste tipo de IA se est谩 usando para tratamientos contra el c谩ncer, nuevos medicamentos o s铆ntesis molecular. Recientemente, se usaron modelos de IA para determinar la estructura de prote铆nas en 3D, algo que antes se hac铆a con experimentos caros鈥.

Seg煤n la encuesta de McKinsey citada anteriormente, los representantes de empresas de servicios sanitarios y de productos farmac茅uticos y m茅dicos, junto a los de los sectores automotor y de ensamblaje, eran los que m谩s afirmaban haber aumentado la inversi贸n en IA.

Murillo tambi茅n ve en la IA un desaf铆o generado por la propia pandemia a la hora de entrenar los modelos cuando los datos han cambiado en unos meses tan disruptivos: 鈥淗ay que depurar este tipo de an谩lisis porque, si se entrenan con los datos de un a帽o muy an贸malo como ha sido 2020, pueden dar conclusiones err贸neas. Los an谩lisis de predicci贸n necesitan depurar las anomal铆as y saber c贸mo puede evolucionar el contexto econ贸mico en el futuro pr贸ximo鈥.

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Datos y digitalizaci贸n de los clientes

Los confinamientos impidieron a muchas personas acercarse a las sucursales bancarias para hacer gestiones, pero descubrieron que pod铆an hacerlas de forma digital. Esto sirvi贸 a los bancos para obtener grandes cantidades de datos con las que mejorar su negocio.

鈥淓stamos metidos en un c铆rculo virtuoso鈥, explica Murillo, de BBVA, sobre una de las tendencias empresariales y bancarias que veremos este 2021, y a帽ade: 鈥淯na vez que los clientes han visto que para la mayor铆a de sus operaciones pueden operar perfectamente por canales digitales, se consolida su digitalizaci贸n, con lo que est谩 aumentando el volumen de datos generados鈥. De esta manera, mejoran tambi茅n las propias IA, que se alimentan de esos datos. 鈥淎l estar cada vez m谩s digitalizados como ciudadanos y clientes, tenemos m谩s materia prima para entrenar nuevos modelos, lo que se puede traducir en una mayor exactitud de estos鈥, indica Murillo.

 

Los confinamientos impidieron a muchas personas acercarse a las sucursales bancarias para hacer gestiones, pero descubrieron que pod铆an hacerlas de forma digital

Entre las actividades bancarias que se benefician de la IA, Murillo cita asesoramiento de salud financiera seg煤n pron贸sticos previos, an谩lisis de riesgos para mejorar la gesti贸n de la cartera de inversi贸n e incluso ayuda contra el blanqueo de capitales.

Las bolsas de valores tambi茅n pueden aprovecharse de los avances de la IA. Villanueva, de la Pontificia Universidad Cat贸lica del Per煤, explica que 鈥渓os algoritmos de negocio erraban [por el contexto econ贸mico imprevisto con la COVID-19], pero aquellos que tienen capacidad de aprender de forma r谩pida est谩n generando mejores ingresos鈥.

IA para innovar en la empresa

Despu茅s de que la pandemia haya obligado a mejorar las formas de contactar a distancia, Trejo, de la Alianza en Inteligencia Artificial del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog铆a de M茅xico, cree que veremos novedades en la IA de atenci贸n al cliente. Muestra de ello son los 鈥榗hatbots鈥 para resolver dudas y que liberan espacio a los humanos para que se centren en tareas menos triviales.

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La IA tambi茅n permite a las compa帽铆as innovar en otros procesos internos. De acuerdo con Villanueva, 鈥渓as empresas (por ejemplo, las industrias manufactureras) tienen muchos problemas, sobre todo en optimizaci贸n de recursos. La IA puede ayudarles a operar, organizar el flujo de trabajo, perfeccionar el uso de las m谩quinas y la log铆stica鈥.

Seg煤n Murillo, no solo las grandes corporaciones, a las que se les suponen ingentes cantidades de datos para gestionar, pueden entrenar sus algoritmos. Para las peque帽as y medianas empresas existen los European Digital Innovation Hubs, surgidos de las estrategias europeas en materia de digitalizaci贸n, datos e inteligencia artificial y que 鈥渋mpulsan la adopci贸n de la inteligencia artificial en las PYMES鈥.

Innovaci贸n sin perder de vista la 茅tica

Todas estas innovaciones empresariales no podr谩n desarrollarse sin tener en cuenta la 茅tica. Mientras aumentan las cr铆ticas por los sesgos de algoritmos en la polic铆a, la justicia o el acceso a servicios sociales, se multiplican las peticiones de auditor铆as de IA justas e independientes. Trejo resalta iniciativas internacionales como recomendaciones de la Unesco y The Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI), un grupo en el que ya se encuentran Espa帽a, M茅xico, la UE, Estados Unidos, Corea del Sur y Jap贸n, entre otros pa铆ses. El GPAI busca alianzas internacionales para garantizar un desarrollo responsable de la IA.

 

Vivimos una 鈥渞evoluci贸n industrial鈥 que quiz谩 nos lleve a los humanos 鈥渉acia actividades que no puedan automatizar las m谩quinas, como las decisiones pol铆ticas, el arte y la creatividad鈥

La mexicana lanza un deseo para este 2021: 鈥淢e gustar铆a que este a帽o, a partir de estas recomendaciones, los gobiernos empiecen a regular esta tecnolog铆a. Espero que se empiecen a hacer formas de auditor铆a externa e independiente鈥.

Villanueva asegura que vivimos una 鈥渞evoluci贸n industrial鈥 que quiz谩 nos lleve a los humanos 鈥渉acia actividades que no puedan automatizar las m谩quinas, como las decisiones pol铆ticas, el arte y la creatividad鈥 y que a medio plazo veremos 鈥渦na IA m谩s fortalecida y sofisticada鈥. As铆, es posible que la tecnolog铆a siga avanzando hasta lograr la anhelada IA general que ahora parece inalcanzable.

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